与Fortran、C、Matlab、IDL等编程语言类似，NCL具有很多现代编程语言的特点，如具有变量、数据类型、常数、函数、程序、运算符(代数运算和逻辑运算)、表达式、条件语句、循环等。其脱胎于Python的编程习惯，使得一些小细节与Python语言十分相似。一起来学习吧！
1.数据类型
NCL支持的三种数据类型：
（1）数值型
包括double（双精度型）、float（浮点型）、long（长整型）、integer（整型）、byte（字节型）。
（2）Enumeric型
包括int64、unit64、uint（32位）、ulong、ushort、ubyte类型，在平时的编程中不太常用。
（3）非数值型
包括string（字符串型）、character（字符型）、graphic（图形）、file（文件）、logical（逻辑型）和list（列表型）。
2.数据类型转换
同时，NCL提供一系列的库函数进行数据类型之间的转化，常用的库函数如下：
数据类型转化函数：
命令
描述
tofloat(array)
转化为浮点型
toint(array)
转化为整型
tolong(array)
转化为长整型
toshort(array)
转化为短整型
tostring(array)
转化为字符串
tochar(array)
转化为字符
todouble(array)
转化为双精度型
使用方法形如：
arr=tofloat(array)
除此之外，NCL内置了类型判断函数：
命令
描述
isdouble(var)
是否为双精度型
isstring(var)
是否为字符串
isinteger(var)
是否为整形
islogical(var)
是否为逻辑变量
islong(var)
是否为长整形
isnumeric(var)
是否为数值型
使用方法形如：
a=1.34b=isstring(a)print(b)
得到结果如下：
3.常用的语法字符
在计算过程中，可能用到的语法有：
符号
含义
:=
重新赋值
;
注释
$……$
封装字符串变量
{……}
坐标截取数组
[……]
截取列表变量
(/……/)
创建数组
[/……/]
创建列表变量
:
数组下标分隔符
命名维的分隔符
创建或引用变量的一个属性
！
创建或引用变量的一个命名维
创建或引用变量的一个坐标变量
值得注意的是，与Python的逻辑相同，NCL的1是从0开始数的，即：
a=(/0,1,2,3,4/)b=a(1)
得到a中位置2的变量为1：
：属性可通过“”来读取、赋值或修改，典型的变量属性包括“_FillValue”、“missing_value”、“units”、“long_name”、“standard_name”、“coordinates”、“axis”等。！：维的命名或名称通过“！”来读取、赋值或修改，数组的维数大小和各维的大小均为整数，NCL变量数组从左往右分别为第0维至第n-1维，n是数组变量的维数大小。
test!0=“time”,test!1=“height”
：坐标变量通过“”来读取、赋值或修改，可通过printVarSummary(test)来查看其坐标变量。
4.运算符
常用的运算符包括算术运算符和逻辑运算符，数学运算符也可适用于数组。
加减乘除即为+、-、*、/，其他的算术运算符有：
符号
说明
%
取余数
返回较大值
返回较小值
^
幂运算
#
矩阵乘
值得注意的是：
1、使用括号可以修改计算优先级
2、“+”具有两重含义，即有两种不同的应用：加法；连接字符串
3、“-”具有两重含义：负号，具有最高优先级；减法
4、“/”用于整数时，返回值也为整数值
逻辑运算符从左向右执行，直至返回值为否
符号
符号
.lt.
小于
.le.
小于等于
.eq.
等于
.ne.
不等于
.gt.
大于
.ge.
大于等于
.and.
并且
.or.
或
.not.
非
.xor.
异或
5.常见计算函数
1）数组的平均值
函数dim_avg_n_Wrap可计算变量在指定维上的平均值，并保留元数据。
xout_wrap=dim_avg_n_Wrap(x,dims)
2）数组的标准差
函数dim_stddev_n_Wrap可计算数组在指定维上的标准差，并保留元数据。
ret_var_Wrap=dim_stddev_n_Wrap(var,dims)
3）加权面积平均
函数wgt_areaave_Wrap可计算数组的加权面积平均，并保留元数据。
Qave_Wrap=wgt_areaave_Wrap(q,wgty,wgtx,opt)
4）滑动平均
函数runace_n_Wrap可计算数组的等权重滑动平均，并保留元数据。
Xave_Wrap=runave_n_Wrap(x,nave,opt,dim)
5）线性回归
函数regline可计算出两个一维变量间的回归系数（趋势或斜率）、t值统计量和y截断等信息：
rc=regline(x,y)。;若需计算多维数组的回归系数，可以用函数regCoef。;返回变量有以下属性值：xave：x的平均值；yave：y的平均值；tval：t值统计量；rstd：估算回归系数的标准差；yintercept：x=0时的y值；nptxy：样本个数。
6）月平均资料计算年平均
函数month_to_annual可计算月平均变量的年平均值：
array_annual=month_to_annual(array_mon,option);array_annual是月平均数组变量，其时间维的大小应为12的倍数.;option为计算参数，option=0为计算12个月的算术和，option=1则将12个月的算术和除以12，即得年平均值。
本期到此结束！练手材料在下方~